围绕感知、认知与决策，构建覆盖多模态的智能技术矩阵。
自研百亿/千亿参数预训练流程，支持 LoRA、QLoRA 等高效微调与领域对齐。
目标检测、图像分割与视频理解，面向工业质检、内容审核等场景的算法矩阵。
意图理解、信息抽取与智能问答，构建可检索、可溯源的企业级知识引擎。
图文音视频统一表征与生成，支持跨模态检索、理解与内容创作。
基于规划-记忆-工具调用的自主智能体框架，承接复杂业务流程的自动化编排。
决策优化与策略搜索，应用于推荐、调度与资源分配等在线决策系统。
从底层框架到工程平台，让模型研发可复现、可扩展、可落地。
支持数据并行、流水线并行与张量并行混合策略，千卡级线性加速比，保障大规模训练稳定收敛。
量化、蒸馏与稀疏化协同优化，推理时延下降 6 倍，在保持精度的同时显著降低部署成本。
实验追踪、模型注册与一键发布，覆盖从数据版本到线上监控的端到端闭环管理。
覆盖清洗、标注与增强的数据工程流水线，沉淀高质量行业语料与标注资产。
以工程化方法论驱动，从需求到落地每一环均可度量。
明确指标与边界，形成可验证目标
采集、清洗、标注与增强
建模、选型与基线对齐
分布式训练与超参优化
离线/在线评估与对齐
压缩、服务化与持续监控
由算法科学家与工程专家组成，深耕前沿研究与产业落地。
大模型与表示学习，主导预训练体系设计
计算机视觉与视频理解方向负责人
训练框架与推理加速平台架构
智能体规划与工具调用研究
无论联合研发、模型定制还是算力合作，欢迎与我们取得联系。
从算法咨询、模型定制到私有化部署的完整 AI 解决方案，配套训练集群与 MLOps 平台支撑。
支持。我们提供完整的私有化部署方案，模型与推理服务可运行在客户自有环境，满足数据安全与合规要求。
取决于场景复杂度：标准化能力通常 2–4 周可验证，定制模型与联合研发视数据准备与训练规模，一般在 1–3 个月。
提供。我们具备千卡级 A100 分布式训练集群，可按项目提供算力合作与弹性资源调度。
每个项目均定义明确的离线/在线评估指标，并通过 MLOps 平台进行实验追踪与持续监控，确保效果可复现、可迭代。